A IA que organiza a fila
antes do atendente abrir o card.
Classifica urgência, identifica tema, prioriza pela criticidade real, atribui pro especialista certo e resume o histórico — tudo antes do agente clicar no ticket. Sua equipe foca no que importa; o resto vem pronto.
O atendente perde mais tempo organizando do que resolvendo.
Quem opera SAC sabe: o tempo do agente se vai entre ler histórico, decidir prioridade, escolher template e cobrar gestor. A IA tira esse trabalho — e devolve foco no que paga: resolver o caso do cliente.
Lendo histórico antes de responder.
O agente abre o card, lê 12 mensagens, descobre o que aconteceu, e só então começa a tratar. Em 30 tickets/dia, são 2h só lendo.
Casos críticos atrás de rotineiros.
A fila é FIFO. Cliente VIP em crise espera atrás de pedido de informação básica. Quando a IA chega, o churn já aconteceu.
Padrões só são vistos quando viram crise.
15 clientes reclamaram do mesmo bug essa semana — mas ninguém ligou os pontos. Só na sexta a liderança descobre, com 50 detratores acumulados.
5 passos. Milissegundos. Sem você intervir.
Ticket entra → IA executa o pipeline → fila reordena → atendente vê o caso pronto pra agir. Tudo em background, sem botão pra apertar.
Ticket entra
Da pesquisa, do SAC, do webhook ou aberto manual.
Classifica e pontua
Sentimento, tema, urgência, histórico → score 0-100.
Prioriza a fila
Crítico sobe, rotineiro desce, fila reordena em tempo real.
Atribui ao especialista
Roteia pro time/agente certo com base no tema e contexto.
Sugere resposta + resumo
Atendente abre o card e vê resumo do caso + 3 modelos prontos.
O atendente chega no caso já com plano de ação — não com pilha de mensagens pra digerir.
Por trás de cada nota, 5 fatores ponderados.
A IA não chuta "alta" ou "baixa". Ela calcula um score de 0 a 100 a partir de 5 dimensões mensuráveis — e você pode ajustar os pesos se quiser.
As 5 dimensões que a IA pondera
Sentimento da mensagem
Linguagem agressiva, urgente ou desistente sobe o score. Tom neutro mantém baixo.
Histórico do cliente
VIP, reincidência, valor LTV, risco de churn — tudo entra no cálculo.
Tema do ticket
Cobrança, fraude, vazamento de dado são críticos por natureza. Sugestão de feature é baixa.
SLA já consumido
Quanto mais perto do prazo estourar, mais alta a prioridade — independente do tema.
Canal de entrada
Reclame Aqui, redes sociais e ouvidoria pesam mais que canais privados.
Você pode ajustar os pesos. Algum fator não faz sentido pro seu negócio? Customize. A IA recalibra.
6 ações que acontecem sem você apertar nenhum botão.
Classifica urgência
Score 0–100 a partir dos 5 fatores. Tudo entre 80–100 vai pro topo. Crítico estoura alerta.
✦ Em milissegundos, sem intervenção humanaOrganiza a fila em tempo real
Casos críticos sobem, rotineiros descem. O atendente abre o Kanban e vê o que importa primeiro.
✦ Reordenação contínua, sem refresh manualIdentifica tema e causa-raiz
Agrupa por assunto: cobrança, entrega, atendimento, produto. Subtemas detectados automaticamente.
✦ Aprende novos temas com a operaçãoSugere resposta contextualizada
3 modelos prontos baseados no histórico do cliente + caso atual. Atendente revisa e envia.
✦ Tom, formalidade e dados ajustadosResume histórico
Card com 15 mensagens? IA escreve 1 parágrafo resumindo. Agente entra no contexto em 10 segundos.
✦ Atualiza a cada nova interaçãoDetecta padrões e alerta liderança
Pico de reclamação por tema? IA notifica gerente antes da crise. Antes de virar Reclame Aqui.
✦ Alerta proativo via WhatsAppTrês modelos prontos a cada ticket. O agente escolhe.
A IA gera 3 variações de resposta para o atendente — uma formal, uma equilibrada, uma próxima. Cada uma contextualizada no histórico do cliente e no tom apropriado pro caso.
- ✓ Templates gerados sob medida, não fixos
- ✓ Dados do cliente já inseridos (nome, pedido, valor)
- ✓ Tom ajustado ao sentimento da mensagem original
- ✓ Agente sempre revisa antes de enviar
- ✓ Aprende com os ajustes que o time faz
Cliente VIP relata cobrança duplicada de R$ 289,90 em 12/06. Histórico: 2 reclamações em 90 dias. Risco de churn: ALTO.
Pico de reclamação detectado
15 menções ao tema "app trava no checkout iOS" nas últimas 4h. Volume 5,2× acima da média semanal.
A IA encontra o padrão antes do humano ligar os pontos.
15 clientes diferentes reclamando do mesmo bug? Em vez de virar 15 tickets isolados, a IA agrupa, calcula a anomalia (5,2× acima da média) e alerta a liderança em tempo real — via WhatsApp, e-mail e push no app.
- ✓ Agrupa tickets por tema e contexto
- ✓ Calcula desvio em relação à média histórica
- ✓ Estima impacto no NPS futuro
- ✓ Alerta antes da crise virar Reclame Aqui
- ✓ Sugere acionar o time responsável
A Webli AI atravessa toda a plataforma.
Não é IA do Atendimento. É a mesma IA que lê feedbacks na Pesquisa, que tritua manifestações no Trust e que prioriza tickets aqui. Um só motor aprendendo do seu negócio inteiro.
Lê o feedback aberto
Classifica sentimento, identifica tema, sugere ação para cada comentário em NPS, CSAT ou CES.
Prioriza a fila
Você está aqui. Score 0–100, atribuição automática, resumo de histórico e sugestão de resposta.
VOCÊ ESTÁ AQUITritura manifestações
Classifica gravidade, identifica padrões de risco — sem ver dados de identificação do denunciante.
O que muda na rotina quando a IA entra na fila.
Sem IA na fila
- ✕ Fila FIFO: caso crítico atrás de rotineiro
- ✕ Agente lê 5 min de histórico antes de responder
- ✕ Atribuição manual (gestor escolhe na correria)
- ✕ Template fixo, copiado e colado
- ✕ Padrão de problema só visto depois da crise
- ✕ Tempo médio de resposta: 4h+
Com Webli AI na fila
- ✓ Fila priorizada por score 0–100 em tempo real
- ✓ Resumo automático: agente entra no contexto em 10s
- ✓ Atribuição por IA pro especialista certo
- ✓ 3 modelos de resposta contextualizados
- ✓ Alerta proativo de pico de reclamação
- ✓ Tempo médio: −40% · resolução: +3×
Veja a IA da Webli
organizando a fila ao vivo.
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