Análise de sentimento
Cada comentário recebe score de polaridade (positivo, neutro, negativo) e intensidade. Detecta sarcasmo, ironia e nuances do português brasileiro.
Uma única IA conversando com Pesquisa, Atendimento e Trust — analisa sentimento, classifica temas, prioriza fila, sugere ação e gera relatórios executivos em segundos. Não é IA de prateleira: é treinada com o contexto da sua operação.
Não é "IA pra inglês ver". Cada capacidade resolve uma dor concreta — análise manual, classificação repetitiva, padrões invisíveis, ação tardia. Aqui, IA é ferramenta de operação, não enfeite.
Cada comentário recebe score de polaridade (positivo, neutro, negativo) e intensidade. Detecta sarcasmo, ironia e nuances do português brasileiro.
Lê o conteúdo livre e atribui categorias relevantes — atendimento, produto, preço, app, fila, equipe — adaptadas à taxonomia do seu negócio.
"3 menções de 'fila no caixa' nas últimas 24h em SP." A IA cruza menções por unidade, área, gestor e período. Anomalia detectada vira alerta.
Cada ticket entra com score de urgência (0–100), calculado por sentimento, histórico do cliente, tema crítico, SLA consumido e canal.
Para cada ticket, a IA propõe um rascunho de resposta com tom da marca, dados do cliente e ação recomendada. Atendente revisa, ajusta e envia.
"Olá, Marina. Sentimos muito pela espera na entrega. Já abrimos seu reembolso e..."
"Resuma o último trimestre da loja de SP em 5 linhas." Em segundos, um relatório executivo com tendências, drivers e recomendações.
Não são três IAs isoladas. É uma só inteligência que enxerga sua operação inteira — feedbacks de pesquisa, tickets de atendimento e manifestações no Trust. Quanto mais dados, mais precisa fica.
Analisa cada resposta aberta de NPS, CSAT e CES. Classifica sentimento, atribui tema, detecta padrão por unidade e gera resumo executivo do trimestre em segundos.
Cada ticket entra com score de urgência, categoria sugerida e responsável atribuído — antes do atendente abrir o card. Sugestão de resposta pronta para revisar.
Classifica gravidade da manifestação, sugere categoria (assédio, fraude, conflito) e detecta padrão entre casos — sempre sobre conteúdo anonimizado.
Esqueça filtros, dashboards engessados e exportação de planilhas. Pergunte. A Webli AI conversa com seus dados — Pesquisa, Atendimento e Trust — e responde com gráficos, listas e recomendações em segundos.
Comparativo de NPS · Q1/2026
→ RJ lidera. BH tem o maior gap (8 pts abaixo da média) — investigar.
Top drivers negativos em BH (Q1):
→ Sugestão: plano de ação focado em fila + reposição. Impacto estimado: +6 a +10 NPS em 60 dias.
Não é só "chamada para a OpenAI". É um stack próprio com modelos especializados, embeddings de busca semântica, classificação treinada com dados brasileiros e camada de privacidade.
Conversação em linguagem natural com contexto da sua operação. Combina modelos de fronteira com fine-tuning sobre seus dados — sem treinar modelos públicos com sua informação.
Conversação"Atendimento ruim" e "demorou demais" caem no mesmo bucket. Vetores de significado tornam a busca e a classificação sensíveis a contexto — não a palavras-chave literais.
BuscaModelo treinado com milhares de exemplos rotulados por especialistas em CX brasileiro. Distingue irônia, gíria regional e tom — coisas que LLM genérico erra com frequência.
AcuráciaCompara frequência de temas no tempo. Quando "fila no caixa" dispara 3× acima da baseline, vira alerta — antes de virar churn ou processo no PROCON.
Tempo realSeus dados nunca treinam modelos públicos. Anonimização técnica em campos sensíveis. LGPD por design — não como afterthought.
LGPDCada correção do atendente, cada ajuste de categoria, cada padrão confirmado refina o modelo da sua conta. Quanto mais usa, mais precisa fica.
Feedback loopMédia da nossa base. Resultados típicos após 60–90 dias da Webli AI ativa nos 3 produtos.
Quatro situações concretas — do trabalho manual ao trabalho assistido por IA. Sem hype, sem promessa vazia: o que muda no dia a dia da equipe.
Dois analistas + uma semana lendo 487 comentários abertos no Excel.
"Resuma o último trimestre da SP em 5 linhas." Pronto em 2 segundos.
Atendente olha caso a caso, decide manualmente o que é urgente. SLA estoura.
Fila ordenada por score de urgência da IA. Crítico no topo, automático.
Padrão de reclamação só vira pauta na reunião mensal — quando já virou problema grande.
Alerta no WhatsApp em 24h: "+340% menções de 'fila no caixa' em SP."
Atendente escreve do zero. Tom inconsistente entre times. Erros gramaticais comuns.
Rascunho pronto com tom da marca. Atendente revisa e envia em 1 clique.
IA poderosa não precisa significar dados expostos. A Webli AI opera com isolamento técnico por cliente, anonimização automática em campos sensíveis e conformidade LGPD nativa.
Cada conta tem seu próprio espaço lógico. Seus dados nunca cruzam com os de outro cliente — nem para análise, nem para treino.
Conteúdo de pesquisas, tickets ou manifestações não vai para fine-tuning de modelos públicos. Sua informação fica na sua conta.
Bases legais documentadas, anonimização técnica em campos opcionais, RIPD disponível e direito de acesso/exclusão atendido.
Administrador define o que a IA enxerga, quais campos são anonimizados e quem tem acesso a outputs gerados. Tudo registrado em trilha de auditoria.
30 minutos com um especialista, conexão dos seus dados, e você vê a IA respondendo perguntas reais sobre a sua operação — Pesquisa, Atendimento e Trust de uma vez só.